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总的来说就是

它支持链式调用，方便

不会修改原始数据源，而是生成一个新的流或结果

中间操作不会立即执行，只有在终端操作触发时才会真正执行

注意事项

无状态操作：Stream 操作应该是无状态的，不要依赖外部变量的状态。

副作用：避免在 Stream 操作中修改外部变量，可能导致不确定的行为。

线程安全：并行流可能会导致线程安全问题，需谨慎使用。

以下是相关知识点：

Java 8 引入了 Stream API，它提供了一种高效且简洁的方式来处理集合数据。Stream 是一种抽象，它允许你以声明式的方式处理数据集合（如 List、Set 等）。Stream API 的设计灵感来源于函数式编程语言，并结合了 Java 的特性。

1. Stream 的核心概念

（1）什么是 Stream？

定义：Stream 是一个来自数据源的元素序列，支持顺序和并行的聚合操作。

特点 ：

惰性求值（Lazy Evaluation）：Stream 的中间操作不会立即执行，只有在终端操作触发时才会真正执行。

不可变性：Stream 操作不会修改原始数据源，而是生成一个新的流或结果。

链式调用：Stream 支持链式调用，可以将多个操作串联起来。

（2）Stream 的生命周期

Stream 的生命周期分为三个阶段：

创建 Stream：从数据源（如集合、数组、文件等）创建一个 Stream。

中间操作（Intermediate Operations）：对 Stream 进行一系列转换操作（如过滤、映射等），返回一个新的 Stream。

终端操作（Terminal Operations）：触发 Stream 的执行并生成最终结果（如收集到集合中、计算总数等）。

2. Stream 的创建方式

（1）从集合创建

复制代码

List list = Arrays.asList("a", "b", "c");

Stream stream = list.stream(); // 创建顺序流

Stream parallelStream = list.parallelStream(); // 创建并行流

（2）从数组创建

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String[] array = {"a", "b", "c"};

Stream stream = Arrays.stream(array);

（3）使用 Stream.of

复制代码

Stream stream = Stream.of("a", "b", "c");

（4）生成无限流

Stream.generate：生成一个无限流。

复制代码

Stream randomStream = Stream.generate(Math::random);

Stream.iterate：基于初始值和递增规则生成一个无限流。

复制代码

Stream evenNumbers = Stream.iterate(0, n -> n + 2);

3. Stream 的中间操作

中间操作会返回一个新的 Stream，它们是惰性的，只有在终端操作触发时才会执行。

（1）filter

作用：过滤掉不符合条件的元素。

示例：

复制代码

Stream numbers = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);

Stream filtered = numbers.filter(n -> n % 2 == 0); // 只保留偶数

（2）map

作用：将每个元素映射为另一个元素。

示例：

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Stream words = Stream.of("apple", "banana", "cherry");

Stream lengths = words.map(String::length); // 获取每个单词的长度

（3）flatMap

作用：将每个元素映射为一个流，然后将所有流合并为一个流。

示例：

复制代码

List> nestedList = Arrays.asList(

Arrays.asList(1, 2),

Arrays.asList(3, 4)

);

Stream flatStream = nestedList.stream().flatMap(List::stream);

（4）distinct

作用：去重，返回一个不包含重复元素的流。

示例：

复制代码

Stream numbers = Stream.of(1, 2, 2, 3, 3);

Stream distinctNumbers = numbers.distinct();

（5）sorted

作用：排序流中的元素。

示例：

复制代码

Stream numbers = Stream.of(3, 1, 2);

Stream sortedNumbers = numbers.sorted();

（6）limit 和 skip

作用 ：

limit(n)：截取前 n 个元素。

skip(n)：跳过前 n 个元素。

示例：

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Stream numbers = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);

Stream limited = numbers.limit(3); // 取前 3 个元素

Stream skipped = numbers.skip(2); // 跳过前 2 个元素

4. Stream 的终端操作

终端操作会触发 Stream 的执行，并生成最终结果。

（1）forEach

作用：遍历流中的每个元素。

示例：

复制代码

Stream words = Stream.of("hello", "world");

words.forEach(System.out::println);

（2）collect

作用：将流中的元素收集到集合或其他数据结构中。

示例：

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Stream words = Stream.of("a", "b", "c");

List list = words.collect(Collectors.toList());

（3）reduce

作用：通过某种操作将流中的元素合并为一个值。

示例：

复制代码

Stream numbers = Stream.of(1, 2, 3, 4);

Optional sum = numbers.reduce((a, b) -> a + b); // 计算总和

（4）anyMatch、allMatch 和 noneMatch

作用 ：

anyMatch：判断是否有任意一个元素满足条件。

allMatch：判断是否所有元素都满足条件。

noneMatch：判断是否没有任何元素满足条件。

示例：

复制代码

Stream numbers = Stream.of(1, 2, 3, 4);

boolean anyEven = numbers.anyMatch(n -> n % 2 == 0); // 是否有偶数

（5）count

作用：统计流中的元素数量。

示例：

复制代码

Stream numbers = Stream.of(1, 2, 3, 4);

long count = numbers.count(); // 统计元素数量

（6）findFirst 和 findAny

作用 ：

findFirst：返回流中的第一个元素（如果存在）。

findAny：返回流中的任意一个元素（通常用于并行流）。

示例：

复制代码

Stream numbers = Stream.of(1, 2, 3, 4);

Optional first = numbers.findFirst();

5. 惰性求值（Lazy Evaluation）

Stream 的中间操作是惰性的，只有在终端操作触发时才会真正执行。这种机制的优点包括：

性能优化：避免不必要的计算。

短路操作 ：某些操作（如 findFirst 或 anyMatch）可以在满足条件后立即停止。

6. 并行流（Parallel Streams）

定义：并行流利用多核处理器的能力，将任务分解为多个子任务并行执行。

示例：

复制代码

List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

int sum = numbers.parallelStream()

.mapToInt(Integer::intValue)

.sum();

7. 注意事项

无状态操作：Stream 操作应该是无状态的，不要依赖外部变量的状态。

副作用：避免在 Stream 操作中修改外部变量，可能导致不确定的行为。

线程安全：并行流可能会导致线程安全问题，需谨慎使用。

8. 总结

Stream API 提供了一种强大而灵活的方式来处理集合数据，它的主要优势包括：

简洁性：代码逻辑清晰，易于理解。

高效性：支持惰性求值和并行处理，提高性能。

可扩展性：支持链式调用，可以轻松添加更多操作。

如果你需要处理复杂的集合操作（如过滤、映射、分组等），Stream API 是非常推荐的工具。

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